Повышение квалификации

1. Цель реализации программы

Повышение квалификации слушателей с высшим образованием в области экономики, менеджмента, финансов, бухгалтерского учета.

Цель курса - формирование у слушателей навыков обработки и анализа данных при помощи современных методов и компьютерных технологий, в том числе программные продукты.

В процессе достижения цели решаются следующие задачи:

·                изучить основные теоретические и прикладные направления обработки экономической информации при помощи современных информационных технологий;

·        сформировать понимание особенностей анализа, обработки и визуализации данных;

·        выполнять базовые расчеты и проводить интерпретацию результатов статистических расчетов.

2. Формализованные результаты обучения

Программа повышения квалификации направлена на изучение современных технологий при решении практических задач в профессиональном статистическом анализе данных, моделировнии и прогнозировании социально-экономических явлений и процессов.

Требования к слушателю, поступающему для обучения по программе

По программе могут пройти повышение квалификации лица, имеющие полное высшее образование или степень бакалавра в области государственного и муниципального управления, финансово-экономических институтов и др.

Требования к результатам освоения дисциплины

В результате освоения программы слушатели будут:

Знать:

·      основные понятия и положения, связанные со сбором, систематизацией, обработкой и анализом статистической данных;

·      аналитические методы обработки данных;

·      основные подходы к анализу данных с использованием описательных и вероятностно-статистических методов.

Уметь:

·      определять методы анализа, необходимые для оценки степени и вида зависимостей между переменными, снижения размерности признакового пространства и многомерной классификации данных;

·      анализировать временные данные и прогнозировать;

·      использовать компьютерную технику и цифровые технологии для автоматизации информационно-аналитической деятельности.

Владеть:

·      навыками описательной статистики, табличного и графического представления данных, их содержательной интерпретации;

·      навыками многомерных статистических методов исследования зависимостей, снижения размерностей и классификации при анализе социально-экономических данных с использованием аналитического программного обеспечения;

·      проводить анализ динамики временных данных и прогнозирование социально-экономических процессов с использованием статистических методов, и аналитического программного обеспечения;

·      современными инструментами и компьютерными технологиями для решения задач, связанных с обработкой и анализом данных, применительно к предметной области;

·      технологиями информационного поиска и технологиями обработки, анализа и защиты данных.

3. Содержание программы

 Программа повышения квалификации «Современные методы анализа и обработки цифровой информации в экономике» направлена на совершенствование знаний в области анализа и прогнозирования данных с помощью количественных методов, подготовки и обработки данных, моделирования и интерпретации результатов обработки данных. Анализ данных служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, для принятия эффективных управленческих решений.

Категория слушателей - специалисты с высшим образованием:

·      сотрудники государственных органов власти;

·      специалисты в области экономики, менеджмента, финансов, бухгалтерского учета;

·      представители государственных и муниципальных заказчиков.

Объем программы: - 72 часов: аудиторных часов - 68, из них: лекций - 28 часов, практических занятий -  40 часов, самостоятельная работа – 4 часа.

Форма обучения - очно-заочная (дистанционный формат, с применением LMS Moodle).